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Day1 初识Python

2020-05-17 5 min read # Python

1 环境搭建

推荐使用Anaconda与PyCharm作为Python解释器环境和IDE。Anaconda是一个集成包，集成了数据分析等几乎所有的常用安装包，如numpy，scipy，matplotlib等。不建议使用官方原始Python自己一个一个安装所有的包。搭建完成后，以Anconda下的Python作为默认解释器，PyCharm作为开发环境，相当于编辑器。下面介绍windows环境下Python环境的搭建。

  • 从官网下载Anaconda与PyCharm-community，由于Anaconda官网下载较慢，可以直接从清华大学镜像站下载。
  • 安装Anaconda，路径中不能包含空格。
  • 安装PyCharm，安装选项中选择创建桌面快捷方式即可，其余选项均默认。安装完成后打开进行PyCharm的配置，直接选择下一步。然后选择Creat New Progect，Location选择自己的Python test文件夹（例如，E:\TEST\Python test），对于interperter选项，PyCharm会默认识别计算机已安装的解释器。
  • Windows下设置PyCharm在Anaconda的编译环境。打开PyCharm，点击File->settings->Project: Python test，选择Project Interpreter，点击右侧设置按钮，选择Add，然后选择Conda Environment，在Exising enviornment中浏览文件，根据Anaconda的安装路径（例如，D:\ProgramData\Anaconda3\Tools\python.exe）找到Python编译环境，选择Apply即可。至此，Python环境搭建完成。

2 Python代码中的注释

  • 单行注释：以#和空格开头，用于注释单行代码。
  • 多行注释：以"""或'''开头，以"""或'''结尾。
'''
This is my first python program - Hello, world!
Version: 0.1
Author: StdChen
'''
print('Hello, wordl!')
# print("你好，世界！")

3 练习

在Python交互环境中输入代码如下代码，可以看到Tim Peter撰写的The Zen of Python。

import this

运行结果：

The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

翻译与解释：

Python之禅 by Tim Peters

优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）
明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）
可读性很重要（优美的代码是可读的）
即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）
不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）
当存在多种可能，不要尝试去猜测
而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）
做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）
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